A série de eventos ML Study Jam Professionals acontece ao decorrer do ML Study Jam, um Bootcamp de Machine Learning de quatro semanas oferecido pelo Google como uma oportunidade de aprendizado de fácil acesso para estudantes que queiram desenvolver suas habilidades sobre ML e AI. São 8 cursos, todos com certificados, que vão do nível mais básico ao mais avançado.
Inscreva-se para o ML Study Jam: https://gdsc.community.dev/e/mwhq7x/ 🚀
Iremos trazer profissionais brilhantes que atuam nas áreas de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, para conversar conosco sobre carreira e estudos. Estamos muito curiosos para saber sobre o dia-a-dia de trabalho, trajetória profissional e acadêmica destes profissionais, e saber também sobre aplicações de ML em problemas reais que eles já desenvolveram.
Para nosso terceiro evento da série, receberemos o Jorge Chagas, que é Advisory Data Scientist em um time de elite da IBM, e faz uso de Machine Learning, IA e Ciência de Dados para atender a um enorme leque de clientes, como empresas de telecomunicações, bancos, indústrias, financeiras, atendimento ao cliente, varejo e muito mais! Conheça um pouco mais sobre a trajetória do Jorge no Brasil e nos EUA e fique por dentro de cases de sucesso do mercado de tecnologia e ML.
Não percam nosso evento e não deixem de se registrar para o ML Study Jam. É uma oportunidade única de avançar seus conhecimentos nesta área super excitante e que está com uma imensa demanda no mercado!
IBM
Advisory Data Scientist
Jorge D. B. Chagas é Cientista de Dados no time de Client Engineering da IBM. É especialista em Visão Computacional, processamento de imagens e Deep Learning, e tem trabalhado com diferentes indústrias, tais como financeira, aeronáutica, e de consumo ao longo da carreira. Antes da IBM, trabalhou como Engenheiro de Machine Learning no iFood e como Arquiteto de Soluções na Embraer. Possui bachar…
Jorge D. B. Chagas é Cientista de Dados no time de Client Engineering da IBM. É especialista em Visão Computacional, processamento de imagens e Deep Learning, e tem trabalhado com diferentes indústrias, tais como financeira, aeronáutica, e de consumo ao longo da carreira. Antes da IBM, trabalhou como Engenheiro de Machine Learning no iFood e como Arquiteto de Soluções na Embraer. Possui bacharelado em Engenharia da Computação pela ETEP e pela Lawrence Technological University e mestrado pela Unicamp. Atualmente no time de Client Engineering da IBM, tem como principal missão garantir que empresas de diversas indústrias possam suceder em suas jornadas de transformação digital e maturidade em inteligência artificial.
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GDSC Lead & Data Scientist
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Data Scientist
UNINTER
Orientadora
André Lopes é Cientista de Dados na IBM, formado em Eletrônica, com uma pós-graduação em Data Science na University of Texas at Austin. Atualmente é aluno da Engenharia de Software da UNINTER, onde é o líder e fundador do Google Developer Student Clubs (GDSC) da UNINTER, reconhecido pelo Google como o maior capítulo de estudantes do mundo em 2022.
Alexandre Santiago é bacharel em Música-Flauta pela UFRJ e leciona em projetos sociais. Atualmente, em processo de transição de carreira, é graduando em Tecnologia em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Internacional UNINTER.
Pós-Graduanda em Formação Docente para EAD, ocupo atualmente o cargo de Orientadora Educacional na educação a distância e semipresencial da UNINTER mostrando aos estudantes que o ensino a distância não precisa ser solitário e pode sim transformar vidas.
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GDSC Lead & Data Scientist
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Data Scientist
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Software Developer
Marketing Specialist
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Front-end Developer & Designer
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Front-end Developer
Google Developer Student Club,
Faculty Advisor
Software Developer
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Data Scientist
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Designer
Software Developer
