A série de eventos ML Study Jam Professionals acontece ao decorrer do ML Study Jam, um Bootcamp de Machine Learning de quatro semanas oferecido pelo Google como uma oportunidade de aprendizado de fácil acesso para estudantes que queiram desenvolver suas habilidades sobre ML e AI. São 8 cursos, todos com certificados, que vão do nível mais básico ao mais avançado.
Inscreva-se para o ML Study Jam: https://gdsc.community.dev/e/mwhq7x/ 🚀
Iremos trazer profissionais brilhantes que atuam nas áreas de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, para conversar conosco sobre carreira e estudos. Estamos muito curiosos para saber sobre o dia-a-dia de trabalho, trajetória profissional e acadêmica destes profissionais, e saber também sobre aplicações de ML em problemas reais que eles já desenvolveram.
Para nosso segundo evento da série, receberemos o Vinicius Caridá, que é Superintendente de Data & AI no Itaú, um dos bancos mais tecnológicos e mais desenvolvidos em termos de IA do país, e o maior banco do hemisfério sul! Além disso o Vinicius é reconhecido como GDE (Google Developer Expert) em Machine Learning e Microsoft MVP (Most Valuable Professional) em IA. Ele vai bater um papo com a gente sobre como Machine Learning resolve problemas reais do banco e dos seus clientes e compartilhar um pouco também da sua trajetória até chegar no topo da carreira de Dados.
Não percam nosso evento e não deixem de se registrar para o ML Study Jam. É uma oportunidade única de avançar seus conhecimentos nesta área super excitante e que está com uma imensa demanda no mercado!
Itaú
Superintendente de Data & AI
Vinicius é formado em Engenharia da Computação, com Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação/Inteligência Artificial. É Superintendente de Dados e IA do maior banco do hemisfério sul, professor de MBAs de Aprendizado de Máquina, Dados e BI na FIAP. Reconhecido como AWS Machine Learning Hero, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) em IA, Google Developer Expert (GDE) e Google Champion …
Vinicius é formado em Engenharia da Computação, com Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação/Inteligência Artificial. É Superintendente de Dados e IA do maior banco do hemisfério sul, professor de MBAs de Aprendizado de Máquina, Dados e BI na FIAP. Reconhecido como AWS Machine Learning Hero, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) em IA, Google Developer Expert (GDE) e Google Champion Innovators na área de Aprendizado de Máquina, além de ser conselheiro/mentor de startups no Google Startups Advisor/Mentor. É líder da comunidade de usuários AWS em SP e do grupo de usuários TensorFlow em SP. É também Co-Chair das iniciativas LatinX in AI (LXAI). Possui mais de 13 anos de experiência em TI e inteligência artificial aplicada a sistemas de controle, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, assistentes virtuais, chatbots e todo o ciclo de MLOps. É apaixonado por conhecimento e inovação.
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GDSC Lead & Data Scientist
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Data Scientist
André Lopes é Cientista de Dados na IBM, formado em Eletrônica, com uma pós-graduação em Data Science na University of Texas at Austin. Atualmente é aluno da Engenharia de Software da UNINTER, onde é o líder e fundador do Google Developer Student Clubs (GDSC) da UNINTER, reconhecido pelo Google como o maior capítulo de estudantes do mundo em 2022.
Patricia Oliveira é bacharel em Biblioteconomia pela UFMG. Atualmente é graduanda em Tecnologia em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER).
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GDSC Lead & Data Scientist
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Data Scientist
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Software Developer
Marketing Specialist
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Front-end Developer & Designer
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Front-end Developer
Google Developer Student Club,
Faculty Advisor
Software Developer
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Data Scientist
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Designer
Software Developer
