ML Study Jam é um programa de aprendizado coletivo no formato de Bootcamp para ajudar os membros da nossa comunidade a crescer como profissionais de Machine Learning. A ideia é partir dos conceitos básicos de ML e avançar até conceitos mais profundos, compartilhando conhecimento com amigos à nossa volta. Queremos dar a oportunidade para que iniciantes iniciem a sua jornada para se tornarem experts em Machine Learning.
O Bootcamp acontecerá ao longo de quatro semanas, cobrindo 8 cursos. Certificados oficiais serão emitidos a cada curso concluído.
Os participantes do ML Study Jam poderão realizar os cursos na velocidade e ordem que quiserem, porém há uma agenda recomendada. Mais detalhes abaixo.
Teremos um canal de comunicação oficial para todos os participantes do ML Study Jam fazerem networking, tirarem dúvidas e aprenderem juntos! Toda semana iremos entrar ao vivo para tirar dúvidas, resolver exercícios e responder perguntas.
Estamos organizando também diversas palestras e workshops com profissionais das áreas de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial ao longo do Bootcamp. Fiquem de olho para não perder nenhum desses encontros!
Registre-se clicando no botão azul RSVP acima, no topo desta página. Ao se registrar você receberá nosso contato e toda comunicação sobre o Bootcamp será feita via e-mail. Não perca esta oportunidade de se preparar para o mercado de trabalho e de concorrer na Olímpiada de Machine Learning que acontecerá após o final do Bootcamp.
Semana 1
Semana 2
Semana 3
Semana 4
Link para nosso canal no Slack: https://mlstudyjam-uninter.slack.com
Nosso evento de abertura foi feito em uma Live no YouTube. Se você não conseguiu assistir ao vivo, vale a pena conferir o vídeo gravado. Explicamos melhor sobre o que é o ML Study Jam, como ele vai funcionar e os benefícios que você vai ter ao participar. Tiramos também algumas dúvidas. Vale a pena assistir!
Link para a Live de abertura: https://www.youtube.com/watch?v=R1eBHdyE5bI
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GDSC Lead & Data Scientist
André Lopes é Cientista de Dados na IBM, formado em Eletrônica, com uma pós-graduação em Data Science na University of Texas at Austin. Atualmente é aluno da Engenharia de Software da UNINTER, onde é o líder e fundador do Google Developer Student Clubs (GDSC) da UNINTER, reconhecido pelo Google como o maior capítulo de estudantes do mundo em 2022.<…
André Lopes é Cientista de Dados na IBM, formado em Eletrônica, com uma pós-graduação em Data Science na University of Texas at Austin. Atualmente é aluno da Engenharia de Software da UNINTER, onde é o líder e fundador do Google Developer Student Clubs (GDSC) da UNINTER, reconhecido pelo Google como o maior capítulo de estudantes do mundo em 2022.
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Data Scientist
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Data Scientist
Alexandre Santiago é bacharel em Música-Flauta pela UFRJ e leciona em projetos sociais. Atualmente, em processo de transição de carreira, é graduando em Tecnologia em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Internacional UNINTER.
Patricia Oliveira é bacharel em Biblioteconomia pela UFMG. Atualmente é graduanda em Tecnologia em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER).
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GDSC Lead & Data Scientist
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Data Scientist
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Software Developer
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Software Developer
