本次課程將會從各位機器學習及AI的簡介，逐步進到實作部分，手把手讓你輕鬆上手TensorFlow！

【課程目標】

1. 簡介Machine Learning & TensorFlow

2. TensorFlow的應用

3. TensorFlow quickstart for beginners

4. 利用TensorFlow提高圖片解析度

臺北醫學大學 生物醫學工程學系三年級 王妍婕

【講師經歷】

王妍婕

臺北醫學大學 生物醫學工程學系 三年級

TMU - MIT 醫療數據松

透過 eICU Collaborative Research Database 建立模型訓練，並即時監控病患健康及預測其後續心臟衰竭發病率/復發率

程式黑客松, 臺北醫學大學-第一名

爬蟲網上展望全國雲端候診中心的即時候診資訊，並藉由MIT App Inventor2編寫一個即時回報診所資訊及候診人數的APP以達到分流在診所候診人數的目的

醫病訊息決策與對話語料分析競賽 - 春季賽：醫病決策預判與問答, 工業技術研究院-25/81

以NLP演算法DNN模型訓練「決策預判與風險評估」；以NLP演算法BERT模型訓練「醫病問答」

北聯大程式設計競賽「智慧健康生活」跨領域創新應用-資料科學組 優勝

以術後數據分析和邏輯迴歸模型輔助臨床決策、降低醫療資源及患者負擔，獲得最佳化治效益

全人精準健康大數據應用實作, 成功大學–第二名

使用Whole Genome Sequencing尋找白金類化療藥物造成急性腎衰竭相關之基因

生物研習社, 臺北第一女子高級中學-社長兼遺傳教學

生訊科技股份有限公司-工程師實習生

程式黑客松(黑客松), 臺北醫學大學-助教

【現任】

人工智慧導論(課程), 臺北醫學大學-助教

基礎程式設計(課程), 臺北醫學大學-助教

北友會, 臺北醫學大學-副會長

Google 學生開發者社群-技術部門核心成員