Сумували за Клубом Алгоритмів? То ми повертаємось!

І починаємо з серії про алгоритми оптимізації, тому можете вже бронювати дві наступні суботи, бо буде дуже цікаво.

Перша лекція - Gradient-based methods or revealing the magic of ML, на якій ми розглянемо фундаментальний концепт, який використовується в задачах машинного навчання.

А саме, поговоримо про:

- багатовимірний математичний аналіз

- часткові похідні (згадаємо перший курс)

- що ж таке градієнт

- градієнтний спуск та де він використовується

- бонус: метод Ньютона

Звучить страшнувато, але якщо ви вже брали похідні - складностей не буде. І, щоб закріпити на практиці, ми реалізуємо градієнтний спуск та метод Ньютона.

Спікер - Денис Митник, що вже розказував про Гіт та асимптотику, автор постійної рубрики #DenisioProduction, тож буде максимально зрозуміло та лампово.

Зустрінемось вже у цю суботу, 13.03 о 14:00!