Explore ML: Beginner - Lección 2 y 3: Redes Neuronales

About this event

Introdúcete al Machine Learning de la mano de Google AI

Explore ML: Beginner

La serie de talleres Explore ML: Beginner te prepará en tus primeros pasos en el aprendizaje autómatico de máquinas (a.k.a. el Machine Learning).

El track Beginner te prepará para:

  • Lección 1 : Tener una idea de lo qué hace el ML y cómo. Si te la pediste ve aquí
  • Lección 2: Entendimiento y experiencia práctica de Redes Neuronales
  • Lección 3: Sintetizar una solución de ML en grupo y presentarla.

Al terminar el track Beginner se te otorgará un certificado de finalización (estamos trabajando para que se consideren como créditos de electivas).

En este taller abarcaremos la recta final de Explore ML Beginner, con la Lección 2 y 3. Será interactivo, así que prepara tu cámara y micrófono.

Lección 2: Redes Neuronales

En esta lección aprenderás:

  • Explicar qué es una red neuronal y cómo trabaja a un alto nivel.
  • Explorar el efecto de la estructura de red del rendimiento de un modelo.
  • Primeros pasos con TensorFlow.

Lección 3: Presentación en grupo

En esta lección aprenderás:

  • Reconolcer las formas en que el aprendizaje automático está afectando diferentes partes de la tecnología y las formas en que está teniendo un impacto en la sociedad.
  • Presentarás una solución de ML que construirás en Explore ML: Intermediate.

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Acerca de Explore ML

Explore Machine Learning (ML) es un programa patrocinado por Google para que estudiantes universitarios comiencen con Machine Learning. El temario ofrece 2 tracks de contenido de aprendizaje automático (principiante e intermedio).

¿Explore ML es útil?

Explore ML y los Developer Student Clubs están colaborando para ayudar a los estudiantes a aumentar sus conocimientos y desarrollar sus habilidades en Machine Learning.

La mayor motivación es la adquisición de habilidades de conocimiento que serán valiosas para su futuro. Los estudiantes que participen en el programa además:

  • Adquirirán conocimientos fundamentales de Machine Learning.
  • Conectar con una red de estudiantes apasionados y de ideas afines entusiasmados con las aplicaciones del Machine Learning.

Requisitos previos

  • Programación con Python

Quick FAQ

  • No necesitas experiencia previa con el Machine Learning ni TensorFlow.
  • Conocimientos básicos de Álgebra Lineal, Estadística y Programación General son recomendados.
  • Está abierto a todas las carreras de tecnología, ingeniería y ciencias.

When

Saturday, Nov 21
4:00 PM - 6:00 PM (CST)

Partners