Bu Veri 101 eğitimimiz hem Galatasaray Üniversitesi'nde yüz yüze hem de GDSC GSÜ Discord kanalımız üzerinden online olarak eşzamanlı yürütülecektir. Başvurular yakında başlıyor, etkinliğimiz Galatasaray Üniversitesi öğrencileri yönelik düzenlenmektedir. Dışarıdan katılmak isterseniz ana sayfadan mail göndererek bizlere ulaşabilirsiniz, sadece online olarak katılabilirsiniz.

Not: Etkinlik, veri bilimine hiç aşina olmayanlar için idealdir. İki güne katılan aktif katılımcılara sertifika verilecektir. Özellikle üniversite içindeki üyelerimizin isteği üzerine düzenlenmektedir. 

Eğitim Takvimi

☑ 8 Mayıs - Veriyi tanımak + pandas (veri işlemek, veriyi temizlemek, veriyi anlamak)

☑ 9 Mayıs - Veri okumak + veri manipülasyonu + veri analiz & görselleştirme

Materyaller (Güncellenecektir)

https://github.com/helizac/google-dsc-python-egitimi-kaynaklari

https://www.youtube.com/playlist?list=PL3gO6Y7RMb3nvFYXjWrdjXa5dGBMiRwy4 (PES PDF'leri)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Data 101 training will be conducted both face-to-face at Galatasaray University and via our GDSC GSU Discord channel. Applications are starting soon, Galatasaray University students are invited to our event. If you are not a Galatasaray University student, you can reach us by sending an email from main page to participate the event as an online attendee.

Note: Ideal for those who are not at all familiar with Data Science. Active attendees who participate the two days will be awarded with a certificate. It is organized especially at the request of our members within the university.

Syllabus

☑ 8 Mayıs - Get to know about data + pandas (data preprocessing, data cleaning, understanding the data)

☑ 9 Mayıs - How to read the data?+ data manipulation + data analysis & visualisation

Sources (Will be updated)

https://github.com/helizac/google-dsc-python-egitimi-kaynaklari

https://www.youtube.com/playlist?list=PL3gO6Y7RMb3nvFYXjWrdjXa5dGBMiRwy4 (PES PDF's)